Generative AI & LLM-Integration
Large‑Language‑Models erstellen Texte, Code, Bilder und Gespräche in einer Qualität, die bisher Spezialisten vorbehalten war.
Durch Retrieval‑Augmented Generation (RAG) binden wir Ihre proprietären Daten sicher an und schaffen Chat‑Bots, Angebotsgeneratoren oder Auto‑Dokumentationen, die täglich Stunden einsparen.
Unser Vorgehen – strukturiert & zielführend
Phase 1
Initiale Evaluierung
(1-3 Wochen)
Ziel:
Klarheit über Potenziale & Daten
Kernergebnisse:
-
Workshop & Zieldefinition
-
Daten- und Technologie-Check
Phase 2
Strategische Planung & Pilot
(4-6 Wochen)
Ziel:
Machbarkeit belegen
Kernergebnisse:
-
Potenzialanalyse & Umsetzungsroadmap
-
Entwicklung eines Funktionsmusters oder Proof-of-Concept
Phase 3
Testphase & Ausschreibung
(4-8 Wochen)
Ziel:
Optimiertes Konzept & Vergabeunterlagen
Kernergebnisse:
-
KPI-basierte Tests im Realumfeld
-
Lasten-/Pflichtenheft & vollständiges Ausschreibungspaket
Phase 4
Umsetzung & Erfolgskontrolle
Ziel:
Roll-out & Skalierung
Kernergebnisse:
-
Projektsteuerung & technische Begleitung
-
Monitoring, Dokumentation & Anwenderschulungen
