Computer Vision & Multimodale KI für Unternehmen
Visuelle Daten analysieren und KI-Systeme ganzheitlich vernetzen
Computer Vision analysiert Bilder und Videos automatisiert und erkennt Muster, Objekte oder Abweichungen. Multimodale KI kombiniert Text, Bild, Video oder Sensordaten in einem gemeinsamen KI-System.
ITK Ingenieure unterstützt Unternehmen bei Strategie, Architektur und sicherer Integration in bestehende Prozesse.
Was ist Multimodale KI?
Multimodale AI verarbeitet und kombiniert unterschiedliche Datentypen wie Text, Bild, Video oder Sensordaten. Sie ermöglicht kontextübergreifende Analysen und ganzheitliche KI-Anwendungen innerhalb komplexer IT-Umgebungen.
Use Cases für Multimodale KI
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Verknüpfung von Bild- und Textdaten in Dokumenten
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Analyse von Video- und Sensordaten in Kombination
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Intelligente Assistenzsysteme mit Bild- und Spracheingabe
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Sicherheits- und Monitoringlösungen
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Erweiterte Datenanalyse in Industrie- oder Serviceprozessen
Nutzen multimodaler KI für Unternehmen
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Ganzheitliche Auswertung komplexer Daten
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Höhere Entscheidungsqualität
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Effizientere Prozesssteuerung
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Bessere Nutzung vorhandener Datenquellen
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Zukunftssichere KI-Architekturen
Was ist Computer Vision?
Computer Vision bezeichnet KI-Systeme, die visuelle Daten wie Bilder oder Videos automatisiert analysieren.
Sie erkennen Objekte, Muster, Anomalien oder Zustände und ermöglichen datenbasierte Entscheidungen in Echtzeit.
Use Cases für Computer Vision
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Qualitätsprüfung in Produktion
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Automatisierte Bild- oder Dokumentenanalyse
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Objekterkennung und Zutrittskontrolle
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Zustandsüberwachung von Anlagen
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Schadens- oder Defekterkennung
Nutzen von Computer Vision für Unternehmen
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Schnellere und präzisere Analyse visueller Daten
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Reduzierung manueller Prüfprozesse
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Frühzeitige Fehler- und Risikoerkennung
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Skalierbare Überwachung
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Objektive, reproduzierbare Bewertung
Wie ITK Ingenieure unterstützt
ITK Ingenieure begleitet Unternehmen bei KI-Vorhaben strukturiert und ganzheitlich in vier Phasen:
Phase 1
Initiale Evaluierung
(1-3 Wochen)
Ziel:
Klarheit über Potenziale & Daten
Kernergebnisse:
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Workshop & Zieldefinition
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Daten- und Technologie-Check
Phase 2
Strategische Planung & Pilot
(4-6 Wochen)
Ziel:
Machbarkeit belegen
Kernergebnisse:
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Potenzialanalyse & Umsetzungsroadmap
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Entwicklung eines Funktionsmusters oder Proof-of-Concept
Phase 3
Testphase & Ausschreibung
(4-8 Wochen)
Ziel:
Optimiertes Konzept & Vergabeunterlagen
Kernergebnisse:
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KPI-basierte Tests im Realumfeld
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Lasten-/Pflichtenheft & vollständiges Ausschreibungspaket
Phase 4
Umsetzung & Erfolgskontrolle
Ziel:
Roll-out & Skalierung
Kernergebnisse:
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Projektsteuerung & technische Begleitung
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Monitoring, Dokumentation & Anwenderschulungen
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