Computer Vision und Multimodale AI
Ob Kamera-Stream, CT-Scan oder Drohnen-Video – unsere KI erkennt Fehler, Objekte und Muster in Echtzeit.
Durch die Verbindung von Bild-, Sensor- und Telemetriedaten entstehen intelligente Systeme, die Abläufe verstehen, Entscheidungen unterstützen und Prozesse automatisieren.
So können Roboter präziser greifen, Anlagen vorausschauend gewartet und Sicherheitszonen aktiv überwacht werden – zuverlässig, effizient und compliance-konform.
Typische Use‑Cases
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100 %-Qualitätskontrolle direkt in der Fertigung – automatische Erkennung von Fehlern, Toleranzen und Abweichungen in Echtzeit
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Pick-&-Pack-Robotics im Lager – KI-gestützte Objekterkennung und Greifoptimierung für präzise Automatisierung
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Intelligentes Gefahrstoff- oder Perimeter-Monitoring – proaktive Überwachung von Sicherheitszonen und Risikobereichen
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Predictive Maintenance – Früherkennung von Anomalien in Maschinen-, Sensor- oder Kameradaten zur Vermeidung von Ausfällen
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Visuelle Dokumentation & Analyse – Auswertung von Drohnen-, Baustellen- oder Inspektionsaufnahmen zur Qualitätssicherung und Nachverfolgung
Unser Vorgehen – strukturiert & zielführend
Phase 1
Initiale Evaluierung
(1-3 Wochen)
Ziel:
Klarheit über Potenziale & Daten
Kernergebnisse:
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Workshop & Zieldefinition
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Daten- und Technologie-Check
Phase 2
Strategische Planung & Pilot
(4-6 Wochen)
Ziel:
Machbarkeit belegen
Kernergebnisse:
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Potenzialanalyse & Umsetzungsroadmap
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Entwicklung eines Funktionsmusters oder Proof-of-Concept
Phase 3
Testphase & Ausschreibung
(4-8 Wochen)
Ziel:
Optimiertes Konzept & Vergabeunterlagen
Kernergebnisse:
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KPI-basierte Tests im Realumfeld
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Lasten-/Pflichtenheft & vollständiges Ausschreibungspaket
Phase 4
Umsetzung & Erfolgskontrolle
Ziel:
Roll-out & Skalierung
Kernergebnisse:
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Projektsteuerung & technische Begleitung
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Monitoring, Dokumentation & Anwenderschulungen
Ihre Ansprechpartner für KI-Avatare
